Fornecemos servidores de 2 a 4 GPUs para inferência privada, com preço de referência, imposto de importação, prazo e potência elétrica na mesma conta. Também instalamos o ambiente de IA e cuidamos do servidor depois da entrega, com os serviços contratados.
A escolha começa pela memória: o modelo e o cache de contexto precisam caber na GPU. As especificações abaixo são as publicadas pela NVIDIA.
Servidores de 8 GPUs (plataformas HGX com H200 ou B200) são atendidos sob consulta: pedem sala com mais potência e prazo de fornecimento maior. Fontes: páginas de especificação da NVIDIA para L40S, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e H200, consultadas em 17/10/2026.
Escolha a GPU e a quantidade e informe o preço de referência do servidor no exterior. O configurador soma frete, tributos de importação e ICMS do seu estado e mostra a potência que a sala precisa receber.
| Valor aduaneiro (FOB + frete e seguro) | - |
| Tributos de importação e ICMS | - |
| Custo posto ÷ FOB em reais | - |
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Como a conta é feita: potência máxima das GPUs pela ficha da NVIDIA, mais os demais componentes; calor em BTU/h igual a kW × 3.412. É uma estimativa para planejamento: o dimensionamento elétrico usa a ficha do servidor cotado e a potência das fontes, e com fontes redundantes cada alimentação precisa suportar a carga sozinha. Tributos no regime comum, sem benefício fiscal e sem créditos. Imposto de Importação pela faixa da Resolução Gecex 852/2026 (25% acima de US$ 100 mil por unidade, 18% de US$ 12,5 mil a US$ 100 mil), IPI de 15%, PIS e Cofins-Importação sobre o valor aduaneiro e ICMS calculado por dentro. Frete nacional, serviços, instalação e margem ficam fora desta conta e entram na proposta, com o valor confirmado. As alíquotas automáticas valem a partir de US$ 12,5 mil por servidor; abaixo disso, informe a alíquota da NCM.
Pedir proposta com esta configuraçãoOs serviços são contratados à parte, junto com o servidor ou depois. Ver todos os serviços
Sistema operacional, drivers e CUDA, contêineres e um servidor de inferência configurado para os seus modelos.
Time especializado 24/7 acompanhando temperatura, uso das GPUs e falhas, com atualizações planejadas.
Diagnóstico, troca de peças e acompanhamento dos chamados de garantia do fabricante, conforme o escopo contratado.
Mais GPUs, mais memória ou um segundo servidor quando o uso cresce.
Conferência de circuito, no-break e refrigeração antes da compra, na sua sala ou num data center.
Para a equipe que vai usar e para quem vai administrar, com documentação em português do ambiente entregue.
Três situações aparecem com frequência nas empresas que nos procuram.
Contratos, prontuários, dados de clientes e código interno são processados no servidor da empresa, sem envio a um serviço externo de IA. Telemetria, integrações e acesso de suporte passam a ser decisões da própria empresa.
Quando a IA roda o dia inteiro, o custo do equipamento próprio fica previsível e deixa de depender do volume de chamadas.
Aplicações internas respondem pela rede local, sem depender do link de internet para cada consulta.
Como escolher entre 2 e 4 GPUs e entre L40S, RTX PRO 6000 e H200 NVL.
Do preço no exterior ao valor final: frete, tributos, câmbio e prazo.
Quantos kW o servidor pede, quanto calor gera e o que conferir antes.
Implementação, sustentação, manutenção e evolução.
Os dois. Fornecemos o servidor com GPU configurado para o seu uso e também a implementação, a sustentação, a manutenção e a evolução. Os serviços podem vir junto com o servidor ou ser contratados depois, inclusive para um servidor que a empresa já tem.
Comece pela memória: o modelo e o cache de contexto precisam caber na GPU. A L40S tem 48 GB, a RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition tem 96 GB e a H200 NVL tem 141 GB. O guia de configurações mostra como fazer a conta.
O valor parte do preço do equipamento no exterior e soma frete, Imposto de Importação, IPI, PIS, Cofins, ICMS e despesas de desembaraço. No regime comum e sem créditos, o custo posto pode chegar perto do dobro do preço FOB em reais. O configurador faz a conta com os seus números, e a proposta traz o valor confirmado.
Depende da GPU, da configuração e do estoque do fornecedor na data. O prazo vem confirmado na proposta.
Pelas fichas das GPUs e com 1 kW para o restante do servidor, uma máquina de 2 a 4 GPUs fica na faixa de 1,7 a 3,4 kW e de 6 mil a 12 mil BTU/h de refrigeração contínua; a ficha do servidor cotado dá o valor final. Conferimos circuito, no-break e refrigeração antes da compra. Quando a sala não comporta, o servidor pode ficar num data center.
Depende dos serviços contratados. Com a sustentação, um time especializado 24/7 acompanha temperatura, uso das GPUs e falhas, planeja as atualizações e atende a equipe. Com a manutenção, cuida do diagnóstico, da troca de peças e dos chamados de garantia do fabricante, conforme o escopo contratado.
Sim, sob consulta. As plataformas HGX com 8 GPUs pedem outra escala de sala e de energia, e o levantamento da sala vem antes da proposta.
Para começar, bastam três informações: os modelos ou aplicações de IA, o número de pessoas usando ao mesmo tempo e a sala ou data center onde o servidor será instalado.
Com isso, enviamos: